Использование переменных внутри регулярного выражения Python

Регулярные выражения (Regular Expressions) - это мощный инструмент для работы с текстом в Python. Они позволяют искать, сопоставлять и изменять строки с помощью определенного шаблона. Часто возникает необходимость использовать переменные внутри регулярных выражений для создания более гибких и динамических шаблонов. В этой статье мы рассмотрим различные способы использования переменных в регулярных выражениях на примерах.

Использование переменных для поиска подстрок

Пример: Найдем все слова, которые начинаются с определенной буквы.

import re

text = "apple banana orange pear"
letter = "b"

pattern = r"\b" + letter + r"\w+"
matches = re.findall(pattern, text)

print(matches)  # ['banana']

В этом примере мы создаем шаблон, который ищет слова, начинающиеся с определенной буквы, и используем переменную letter для указания этой буквы.

Использование переменных для замены подстрок

Пример: Заменим все вхождения одной подстроки на другую, используя переменные.

import re

text = "apple banana orange pear"
old_word = "banana"
new_word = "grape"

pattern = re.compile(r"\b" + old_word + r"\b")
updated_text = pattern.sub(new_word, text)

print(updated_text)  # apple grape orange pear

Здесь мы используем переменные old_word и new_word для замены всех вхождений old_word на new_word.

Использование переменных внутри групп

Пример: Найдем пары слов, разделенные определенным символом.

import re

text = "apple:banana orange:pear"
separator = ":"

pattern = re.compile(r"(\w+)" + re.escape(separator) + r"(\w+)")
matches = pattern.findall(text)

print(matches)  # [('apple', 'banana'), ('orange', 'pear')]

Здесь мы используем переменную separator, чтобы разделить слова в тексте и найти пары слов, разделенные этим символом.

Использование переменных внутри регулярных выражений делает их более гибкими и удобными для работы с динамическими данными. Однако при использовании переменных необходимо учитывать возможные проблемы с экранированием специальных символов и обработкой специальных случаев.